AI时代来临:自由工作者的机遇与挑战|专家论点【郑纬筌Vista】 – 专家论点 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

作者:郑纬筌(专栏作家,「台湾电子商务暨创业联谊会」共同创办人,前「APP01」网站总监、《风传媒》产品总监和《数位时代》杂志主编)

一场突如其来的新冠肺炎疫情,打乱了全球民众的生活作息与工作模式。在疫情稍稍平歇的此刻,放眼美国、日本等先进国家,不约而同地出现大辞职潮的现象。很多人离开职场,转而成为自由工作者,或者选择以「一人公司」的型态行走江湖。

所谓的「自由工作者」(Freelancer),是指那些独立工作,不受特定雇主长期雇用的个体。换句话说,他们通常以接案或短期合约的形式工作。

不同於传统朝九晚六的上班族,自由工作者的特性相当鲜明,像是:

  • 保有弹性工时与地点:自由工作者可以根据需求来自订工作时间和地点,享有高度的工作灵活性。
  • 多元收入来源:自由工作者可能同时从多个不同的客户那里获得收入。
  • 专业技能导向:自由工作者往往专注於特定技能或专业领域,必须靠写作、设计、程式设计等技能变现。

除了自由工作者,相信大家应该也时常听到斜杠青年(Slashie)这个名词。简单来说,斜杠青年是指那些身兼数职,跨越不同职业领域的人。例如,某个年轻人可能同时是一名程式设计师、网拍卖家和摄影师。

斜杠青年的特性也很明确,大致如下:

  • 保有多重身份:斜杠青年同时拥有多种职业身份,涉猎多个领域。
  • 追求多元化:斜杠青年不满足於单一职业路径的发展,可寻求多元化的生活和工作经验。
  • 个人成长与探索:除了追求变现,斜杠青年更重视个人兴趣的发展和自我实现。

伴随近年来的职涯发展趋势变化,自由工作者和斜杠青年逐渐形成一种主流的工作型态,这无疑凸显了以下几种明确的时代意义:

  • 数位经济的兴起:随着网路科技和各种数位工具的普及,自由工作或发展斜杠事业不只是听起来很时髦,更成为一种可行的职涯选择。
  • 工作与生活平衡:代表着个人对更灵活、自主和自律的工作方式的追求。
  • 反映当代工作观念的转变:代表了新一代劳动力对工作多样性和自我实现的追求。
  • 经济与技术的进步:随着技术进步和经济多元化,自由工作与斜杠成为一种可行的生涯选择。

面对AI时代的风起云涌,如果你想成为一名自由工作者,或者想要发展斜杠事业,势必要做好事前的准备工作。换句话说,自由职业者和斜杠青年置身AI时代,需要采取以下的对策来顺应时势:

  • 技能升级与学习:学习AI和相关技术知识,保持技能的时代性和市场竞争力。
  • 利用AI工具:利用AI工具提升工作效率,如自动化工具、数据分析软件等。
  • 创新与适应:灵活适应市场变化,探索AI技术在自己专业领域的应用。
  • 建立个人品牌:在社群媒体和专业平台上展示自己的专业和AI技术的应用。
  • 扩展人脉网络:加入相关的社群,与其他自由工作者和斜杠青年交流经验。
项目自由工作者斜杠青年AI时代对策
定义独立工作,不受特定雇主长期雇用的个体同时身兼数职,跨越不同职业领域的人学习AI技术,保持技能更新
特性工作时间和地点灵活,多元收入来源,专业技能导向多重职业身份,追求多元化,个人成长与探索利用AI工具提升效率,创新与适应市场变化
时代意义数位经济兴起,工作与生活平衡的追求工作多样性和自我实现的追求,经济与技术进步的反映建立个人品牌,展示专业和AI技术应用
因应时代转型

欧盟如何在新经济中提升自身竞争力?|专家论点【Howie Su】 – 专家论点 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

作者:Howie Su(产业分析师)

欧洲优势不再,需要更成熟措施与美中竞争

我们可以在欧盟中找到人均收入最高、贫穷与腐败程度最低,以及对政府信任度最高的国家,然而,在几个重要指标上,欧盟的竞争力已经开始闪红灯了,欧洲经济成长数十年来一直落後美国,生产力成长也落後於其他国家,欧盟目前占全球GDP的18%,而1995年为27%,其在全球制造业价值中的市占也从27%下降到16%,对政策制定者来说,不少机构指出,欧盟在四个领域应该加大马力,作为扭转相对衰退的杠杆点,这些领域都是生产力的历史驱动因素:技术、能源、资本,而第四个,员工技能则是这三个领域的共同基础,不过,技术缺口是最需要补齐的。

人工智慧是欧洲国家立即需要补强的缺口

即便欧洲拥有全球上强大的电脑,包括芬兰的LUMI和义大利的Leonardo,但该地区在世界500 强电脑中所占份额仍然最少,同时,随着政府或大型企业大力投资相关技术,运算竞赛中的情况正在迅速改变。例如,2016 年,中国的神威泰禾光以每秒 93 petaflop 的性能处於领先地位,目前,美国的Frontier的性能为 1194 PFlop/s,其次是日本的Fugaku,为 442 PFlop/s。

不过,虽然美国和印度等国家在绝对数量上领先,但欧洲拥有人才,不过这些人才主要在伦敦,部分在苏黎世,巴黎和柏林紧跟在後。在教育方面,德国博世人工智慧中心、马克斯普朗克电脑科学研究所和芬兰欧洲学习与智慧系统实验室都是欧洲卓越中心的例子。然而,总的来说,欧洲顶尖的人工智慧和电脑科学研究再次集中在单一市场之外的英国或瑞士,而在全球中,人工智慧和电脑科学排名最前面的研究部门都在美国或中国。

图、欧洲超级电脑优势正在消失。(资料来源:Top 500)

另外,欧洲对人工智慧的投资也落後於其他地区,即使是在政府的专门支出方面也是如此。从占GDP的比例来看,沙乌地阿拉伯处於全球领先地位。在欧盟,卢森堡和斯洛维尼亚等国家将很大比例的公共投资投入到人工智慧领域,紧随其後的是德国、法国和义大利。私人投资缺口较大,主因在於欧洲投资者普遍较厌恶风险,这也能归因於资本市场联盟的进展缓慢,许多公司都各头各的,合作较少,因此,欧洲需要设计投资合作的友善机制,使欧洲单一市场的深度和广度充分融入新兴技术的投资中。

投资水准下降、熟练专业人员数量减少以及顶级研究机构减少的影响反映在人工智慧新创公司和独角兽数量、专利和学术引用数量的减少。然而,有一些迹象显示欧盟各国首都已经意识到该摁题,例如法国已宣布投入 70 亿欧元用於科技投资,资金将透过机构投资者重新分配给创新和科技新创公司,像这样的例子正在整个欧洲推广,可以帮助缩小与美国的投资差距。

图、欧洲在科技的投资金额与速度都有待加强。(资料来源:WEF)

同时,欧盟正在带头进行以风险为基础的方法进行人工智慧监管,目的为限制对人民的负面影响,并促进人工智慧监管的国际协调,这将有助於为人工智慧发展创造一个更公平的全球竞争环境。当然,最大限度地降低风险的努力很重要,但不能以牺牲高创新率为代价,事实证明,监管沙盒可以透过降低管理和交易成本来促进公司融资、市场进入并加快上市速度,这种方法可以进一步应用於整个欧盟的人工智慧技术开发。此外,关於欧洲人工智慧的叙述可以重新关注医疗保健或制造业等领域的潜在好处,以及对受影响群体的有特定支持,以及推动技能提升计划的更明确的指导。